ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

스캐터 플롯 (Scatter Plot)

📈 관계를 보는 눈 (분산형 차트, 산점도)

🎯 두 개의 수치형 변수 간 관계(상관성) 를
점(Point)으로 시각화하는 차트입니다.

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

🔍 스캐터 플롯이란?

X축과 Y축에 각각 측정값(Measure) 을 배치
→ 각 관측값이 점 하나로 표시됨

예시 분석 목적 사용 차트
광고비 vs 매출 관계 스캐터 플롯
할인율 vs 수익 스캐터 플롯
배송일 vs 수익률 스캐터 플롯

📌 산점도라고도 부릅니다.

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

📊 스캐터 플롯 예시

X축 (할인율) Y축 (수익) 결과
높음 낮음 음의 상관 관계
낮음 높음 양의 상관 관계
불규칙 불규칙 관계 없음 (r≈0)

💡 점이 선형 형태로 모이면 강한 상관성!

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

🧠 스캐터 플롯이 주는 인사이트

  • 직선형 분포 → 상관관계 있음 (양 또는 음)
  • 산발적 분포 → 관계 없음
  • 점 군집(클러스터) → 하위 그룹 존재 가능성
  • 선형 추세선 추가 시 → 회귀 분석 기반 예측 가능
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

▶️ 실습: 할인율 vs 수익 관계 보기

목표: 할인율이 수익에 어떤 영향을 주는지 확인해보자.

📂 1단계: 데이터 설정

  1. Tableau 실행 후 Sample - Superstore 데이터 원본 열기
  2. 새 워크시트 생성
  3. 할인율(Discount) → 열 선반
  4. 수익(Profit) → 행 선반

👉 기본적으로 점 1개만 표시됨 (전체 합계 기준)

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

▶️ 실습: 할인율 vs 수익 관계 보기

🎯 2단계: 점 하나를 데이터 여러 개로 바꾸기

  • 주문 ID 또는 고객명 → 마크 카드 > 세부 정보(Detail)
  • 점이 여러 개로 분포됨

🧩 Region, 고객 세그먼트 등을 사용하면 시각적으로 더 유의미한 군집이 나타날 수 있음

ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

▶️ 실습: 할인율 vs 수익 관계 보기

🎨 3단계: 시각적 조정

  • 고객 세그먼트(Segment) → 색상(Color)
  • 수량(Quantity) → 크기(Size)
  • 마크 유형 확인 → 자동으로 모양(Point) 선택됨
    → 필요 시 직접 '원', '십자' 등으로 변경 가능
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

💬 퀴즈로 확인하기

  1. X축과 Y축에는 어떤 값들이 들어가야 하나요?
  2. 스캐터 플롯은 어떤 질문에 답할 수 있을까요?
  3. 점의 분포가 ‘곡선’을 그리면, 그건 어떤 의미일까요?
ABC 프로젝트 멘토링 사전교육 : 데이터 시각화 툴(Tableau) 활용

🧠 퀴즈 해설

1️⃣ 수치형 측정값(Measure) 두 개
2️⃣ “이 둘은 어떤 관계가 있는가?”
3️⃣ 선형이 아닌 비선형 관계일 수 있음 (예: 포물선형)